数字技术与金融服务业（数字金融与企业技术创新）
数字技术与金融服务业（数字金融与企业技术创新）
实现中国经济稳定发展，必须减少社会成本，把各种资源用于创造财富，不断满足人民对美好生活的需要。
首先，产业结构的调整，必须有利于巩固基础，实现可持续发展。中国经济发展过程中，曾经出现一个误区，认为服务业在国民经济中所占的比重越大，中国经济的质量越高。一些地方财政预算报告中，把服务业所占比重单独列出，认为服务业所占的比重越大，说明经济结构越好。一些城市甚至把金融服务业作为支柱产业，认为发展金融服务业，可以为企业筹措更多的资金，实现经济的可持续发展。
对于中国这样一个实行中国特色社会主义制度的国家而言，不能照抄照搬一些发达资本主义国家的经验，利用市场经济的外部性，通过发展金融产业，收割其他国家的财富。服务业在国民经济中所占的比重，是由一个国家自然禀赋和生产力发展规律所决定的。中国应该根据本国的实际情况，各地根据自己的生产力发展状况，制定服务业发展规划。假如为了提高服务业在国民经济中所占的比重，盲目地发展服务业，那么，最终必然会导致一地乃至整个国家的经济出现严重的空心化现象。
服务业分为生产 *** 业和消费 *** 业，生产 *** 业也可以促进生产，而消费 *** 业则可以促进消费。发展生产 *** 业，对于扩大生产具有积极的意义。但是，如果不顾实际情况，盲目发展消费 *** 业，那么，最终必然会导致整个国家经济出现问题。不可否认，分期付款等信用消费，可以在一定程度上 *** 经济增长。但是，如果鼓励寅吃卯粮，一旦外部环境发生变化，譬如进口遇到困难，那么，中国经济发展必然会面临严峻考验。当务之急是要采取切实有效的措施，提高生产效率，巩固中国制造业大国的地位，通过发展数字经济，创造更多的财富，确保中国经济良性运转。随着数字技术的广泛应用，许多中间服务行业完全可以被取代。譬如，国家可以通过建立统一的 *** ，解决信息不对称问题，那些依靠“信息不对称”发展起来的中介服务，应当逐渐成为历史。
第二，中国经济结构具有显著的特征，国有企业在国民经济中发挥主导性的作用。正因为如此，国有企业改革的成败，决定中国经济发展的好坏。国有企业的经营成本高低，直接决定社会成本合理与否。解决国有企业存在的问题，一方面必须牢牢把握改革的大方向，把不断降低交易成本和管理费用作为改革的目标，把不断满足人民群众对美好生活的需要作为改革的终极目标；另一方面，必须采取切实有效的措施，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，解决我国国有企业治理结构叠床架屋的问题。
第三，数字社会要求建立数字经济体系，同时也要求建立数字 *** ，解决行政机构人浮于事问题。行政管理中，一些 *** 部门为了证明自己的重要性，会不断地制造问题，强化自己的存在感。解决问题的根本出路就在于，釜底抽薪，通过减少 *** 部门，充分利用人工智能和数据库，一竿子插到底，彻底解决行政结构不合理带来的社会成本居高不下问题。
从已经组建数据管理部门城市的运转情况来看，由于各种数据集中到数据管理部门，因此，一些部门根本没有存在的必要。数据管理部门完全可以利用人工智能技术，直接收集城市运转的各项数据资料，并且利用数据库进行数据的分析整理，及时发现问题，供决策部门参考。减少行政部门，一方面可以节约行政开支，把大量资金用于创造财富上面；另一方面也可以减轻居民的负担，避免出现扰民现象。“让数据多跑路，人员少跑路”，已经成为我国 *** 改革的目标之一。充分利用人工智能技术和数据库，解决行政管理中存在的问题，精兵简政，对于我国现代化建设具有非常重要的现实意义。事实证明，科技进步可以提高管理效率。只要充分利用数字技术，解决发展中存在的问题，就一定能减少社会费用，把更多资源用于改善人民生活方面。
减少社会成本，是实现共同富裕的基础和前提。只有大幅度降低社会管理成本，减少国有企业的交易费用，中国社会才能实现可持续发展。
（作者为中南财经政法大学教授）
根据我所了解的浅薄知识，目前数字科技还没有准确的定义，在未来关于数字科技将会有更明确的答案。现实生活中，数字科技运用于互联网行业居多，自然跟金融方面是有关系的。通过“数字科技”字面意思，我们可以将数字科技理解为通过数学计算应运而生的科学技术方式，此方式和互联网技术息息相关，加上近几年互联网+金融被捧得很火热，互联网通过发展数字科技被金融行业广泛应用，导致金融行业发展距离数字化转型迈进一步。
目前数字科技主要包括范围为AI技术、数据技术、物联网、数字营销、金融科技等领域，此技术不局限于服务TOB端或TOC端，可以广泛应用于众多领域。
同时我也看到过另一种关于数字科技是什么的见解，某位网友数字科技是指互联网金融，抛出金融化部分剩余东西就是数字科技，因为当金融行业弱化了金融的部分后，科技不强也无流量，更没有数据，剩下的只有关于金融方面的数字。
此说法或许很多人并不认同，其实我也觉得此说法有些片面，并不是能够精准定义数字科技是什么的说法。数据科技是什么，其实也可以理解为数字连接产业发展之间的关系，此技术结合了科学+数学，成为方便连接线上和线下合作的一种方式，大幅度提高了人与人远隔千里之间的协作能力，从而保证各产业链的完整和安全。
比如我们现在使用的手机支付、网上银行等服务模式，就是数字科技应用于金融行业的发展，让金融行业突破了原有的产业固化，形成了新的产业升级，从此方面来看，金融和数字科技有着密不可分的关系。相信未来数字科技可能会实现应用于各个领域，实现物联网就将迈进一步。
数字技术与金融深度融合、增加供给并提升效率
改革开放以来我国金融体系发展的经验和经济理论均表明， 科技 与金融相结合，在提高金融服务效率的同时，也推动着金融体系的转型与变革。上世纪80年代我国商业银行业务由手工记账向电子自动化转变，实现了跨区域的通存通兑。进入21世纪后，金融机构的 *** 化转变实现了业务网上审批、资金异地实时汇转，推进了金融机构资金清算、风险控制和内部管理效率的大幅提升。近年来，随着大数据、人工智能、云计算等数字技术的快速发展，这些技术与金融业务开始深度融合，推动着金融机构服务向场景化转变，也正在推动着金融机构向数字化与智能化转型。
如果说金融交易的更大难题是信息不对称，很容易造成逆向选择和道德风险的问题， 数字技术的更大贡献恰恰是帮助降低信息不对称的程度，尤其是对那些传统金融机构难以触达、难以服务的中小微企业和低收入人群。 我国数字金融创新在解决普惠金融发展中普遍存在的“获客难”、“融资难”问题方面，提供了一条可能的路径。这个创新对传统金融机构甚至对世界各国金融业具有十分重要的启示意义。
数字技术的快速发展、传统金融有效供给不足以及相对宽松的监管环境，是新兴数字金融和数字经济得以快速发展的主要原因。到目前为止，我国在移动支付、大数据风控、 *** 贷款、数字保险和线上投资等领域取得了较大的成功，在发展普惠金融方面的创新与成就甚至是世界级的。迄今为止，这些数字金融创新大多是由新型数字金融机构推动的。
金融机构数字化转型的进程与挑战
下一步我国数字金融的发展可能会呈现一个新的趋势，即在新型数字金融机构持续引领创新的同时，传统金融机构可能会成为我国数字金融的主力军。 甚至出现 科技 公司与金融机构发挥各自的比较优势、紧密合作的情形，即 科技 公司为金融交易提供技术解决方案，金融机构里使用数字技术改善金融服务效率。从业务发展看，数字技术将进一步与传统金融机构的商业模式、业务流程和金融产品结合。比如大数据风控与传统银行风控结合，既可以提升风控的精准度，还能扩大金融服务的覆盖面。从业务领域看，数字金融将从目前的支付和贷款扩展到智能投服与数字货币等新领域。可以说，数字技术改变金融的进程才刚刚开始。
在现实中，很多金融机构已经在积极地推进自身的数字化转型：之一，传统金融机构主动利用数字技术在服务范式、渠道创新、 科技 赋能和生态构建等方面实现数字化、智能化转型；第二，传统金融机构主动借鉴数字金融的一些业务方式改善金融服务。比如学习基于数字技术的大数据风控 *** ，与传统风控模型结合，提高风控的效率，尤其是改善对普惠金融客户群体的服务；第三，监管部门积极应对数字金融发展所引发的一些新问题，利用诸如“我国式监管沙盒”等做法平衡金融创新与金融稳定。
然而，值得指出的是，尽管近年来我国在数字技术与金融业务融合方面取得了快速进步，我国金融机构数字化转型仍然面临着不少挑战。比如，不同类型金融机构数字化能力差异显著，传统金融机构数字化思维尚未真正形成，金融机构内部跨部门与跨条线之间欠缺有效的协同机制，创新技术人才不足，数据质量和数据治理问题，监管模式和效率难以适应数字技术与金融业务快速融合的节奏，等等。这些都是当前金融机构进行数字化转型面临的主要挑战。因此，积极引导和推动金融机构数字化转型，构建与数字经济和金融 科技 相适应的金融体系，具有重要的现实意义。
推动金融机构数字化转型及 健康 发展的政策建议
课题组认为，数字技术与金融服务相融合，是金融发展的规律与自然趋势，应积极推动金融机构数字化、智能化转型，并遵循顺应市场、支持创新和优化监管的原则。特别是新冠疫情发生以来，数字经济已发挥了宏观经济稳定器的作用。这期间，非接触式金融服务需求较为旺盛，不仅年轻人更倾向于移动支付、 *** 理财等线上金融服务，老年人、病患者、以及残障人士也迫切需要“不出门、不见面”就能获得安全便捷的金融服务，这对金融机构数字化转型提出了更高要求。
为此，课题组提出了以下六条具体建议：
之一，积极利用数字技术推动传统金融机构实现商业模式及服务群体差异化转型。 大型金融机构应加大数字技术研发与传统金融业务的融合，提高服务效率。中小金融机构应注重与金融 科技 服务平台合作，明确差异化市场定位，更多向数字零售银行转型，运用数字化技术控制运营成本、提高风控效果、扩大服务客群范围。不同类型不同规模金融机构建立差异化、精细化分工合作，优化金融业产业链格局，扩大金融服务群体，提升金融服务效率。
第二，加快数字金融基础设施建设，为金融机构的数字化转型创造良好的营商环境。 这可以包括在全国范围内铺设5G *** 、完善智能身份识别系统包括金融机构远程开户以及搭建统一的数据平台等。
第三，加快数据立法，加强针对数据使用与数据隐私保护的综合治理。 一是重点解决数据携带的问题，只有个人可以携带大 科技 平台上的数据，才谈得上大数据。但与此同时，也必须保护大 科技 平台的利益与积极性。二是保障市场竞争，避免形成大 科技 平台赢者通吃的局面，增强数字金融业的活力，保护消费者利益。
第四，积极创新金融监管工具，借助监管 科技 助推金融机构数字化转型。 一是利用“监管沙盒”的机制，为金融 科技 创新应用提供安全便捷的测试环境。有条件地试验新的业务模式、技术流程及金融产品，成功了再推出到市场上。二是考虑到数字金融风险传播快、传播广、构成复杂的特点，积极发展监管 科技 能力，与传统的信息披露、现场检查等手段结合，更好地识别并处置金融风险。
第五，适时推进金融 科技 、监管 科技 和数字金融产品的标准建设，促进金融创新与金融风险的合理平衡。 一是要积极研究并适时制定大数据、云计算、区块链、人工智能等创新技术在金融领域应用的相关标准；二是针对这些数字技术在金融领域的应用，催生的新的商业模式、新业态，加快完善金融产品、金融服务以及金融监管等方面的标准，充分发挥金融标准在创新推广和风险管理的支撑与引领作用。
第六，改革监管框架，尽快由机构监管转向功能监管，重视行为监管以加强数字化转型中的金融消费者合法权益保护。 金融综合经营以及数字 科技 与金融活动进一步融合，是目前金融发展的基本趋势，也是金融机构在经济全球化进程中提升竞争力的必然选择。我国应从机构监管转向功能监管、审慎监管、行为监管相结合的同时，逐步构建综合性的金融监管框架，应对金融机构综合化经营的趋势。
2020年，百年不遇的新冠疫情席卷全球，全球化遭遇严重打击，世界经济陷入衰退，价值和族群空前撕裂。为凝聚后疫情时代金融破局力量，12月5日，由凤凰网、中国企业改革与发展研究会主办 “2020凤凰网 财经 峰会”在北京举办，本届峰会以“破局与新生”为主题，盛邀政商学界顶级嘉宾，围绕全球和中国经济发展建言献策。
北京市委常委、副市长殷勇出席“2020凤凰网 财经 峰会”并发表主题演讲。殷勇指出，北京将在金融服务科创、民营、小微企业系列政策体系的基础上，进一步加强对首贷、续贷、确权融资、知识产权质押融资这四部分内容的支持，不断加大对中小微创新型企业的融资支持力度，支持中关村国家自主创新示范区创建国家科创金融试验区;将加大对企业上市、发债融资的培训和辅导，优化私募股权二级市场功能;将发挥知识产权交易中心作用，拓宽科创企业的融资渠道，加大对知识产权的保护力度。
据“十四五”规划报告显示，下一阶段北京将以建设全球数字经济标杆城市为目标，大力推进数字经济、数字金融发展，进一步促进金融服务业数字化转型，建设数字金融产业集群，孵化一批应用场景，重点培育一批数字金融领域领军企业，力争在疫情全球金融困局中取得引领性突破。
AMCAP数字金融业务部总监表示，后疫情时代，只有仅仅跟随政策方向，进一步推进 科技 和金融的融合建设，才能在风涌浪急的时刻保持稳定优势，峰会披露的信息显示，促进数字化转型是最行之有效的破局之道，谁能将金融需求更好地转化为 科技 应用落地，谁就能获得更大的发展空间。
作为AMCAP今年主要推出的业务Ecap就是数字化技术与金融市场完美融合的代表。金融用户可以在Ecap上进行一键全球金融业务布局，购买各个国家的黄金、原油、股票、期货等金融产品。Ecap还可以帮助入驻的中小科创企业解决 “融资难、融资贵”的问题，对于处于初创期、成长期的 科技 企业，结合 *** 的风险补偿、贴息和奖励等财政政策，Ecap采用独立研发的大数据算法，通过智能数据采集分析企业需求、优先准入审批、优惠贷款利率，并且Eacp大大简化了信贷审批申请流程，能够有效帮助企业降低融资成本，支持科创企业发展壮大。为进一步加大对科创企业的扶植力度，Ecap专为高新技术企业推出“知识产权” *** 业务，该产品以知识产权质押作为担保措施，无需提供其他抵押物或担保，盘活高新技术企业的无形资产，为高新技术企业提供足额的贷款支持，促进企业在 科技 研发领域不断升级。作为Ecap的母公司，AMCAP坚持数字化转型道路，大力推进 科技 与金融产业融合，与合作伙伴一道创造非凡价值。
文田丰、赵佳凡
在人工智能时代，通过数字世界影响现实世界，实现生产力的提高、生产资料的转变，已经成为未来发展趋势与时代潮流。在这个时代，人类使用人工智能实现各行各业的生产，同时将劳动生产资料转化为数据。
图：智能互联网 “四新”范式
随着时代变迁，从信息互联网到移动互联网，再到智能互联网，其中出现四个新的范式。 每一代的生产力都是由不同的基础设施 、 不同的终端 、 不同的交互方式和服务来带来的 ， 统称为新基建 + 新终端 +新 交互 +新 服务。 对比移动互联网和智能互联网的差别，在基建层面，云计算的中心正在上升为智能计算这类超算中心；在终端层面，手机和平板等包括摄像头的感知终端变成智能车、AR/VR混合现实设备；在交互方式层面，通过触摸屏的人机交互上升为通过手势识别、姿态识别等包括传感器的交互方式；在新服务层面，与地点有关的移动互联网上升为与空间有关的产业元宇宙应用。
图：智能产业的“四新”驱动力
“四新”可以总结为AI定义万物、AI定义空间。围绕“四新”，除了内圈产业的驱动力，外圈 科技 也有三个驱动力，就是算法、算力和数据的成本持续下降、效能持续提升，不断带来 科技 创新红利。
进入智能互联网时代后， AI数字人 成为 实体产业生产力的代表 ， AI数字人根据拟人化和生产自动化两个维度可划分为L1-L5五个等级：L1级别主要以人工 *** 为主；L2级别依靠动捕设备来收集人的口型、微表情和肢体动作等；L3级别已经可以通过AI算法来驱动口型、表情和肢体动作；L4级别不仅在理解智能上逐步逼近真人水平，可以在多数场景中进行智能化交互，同时由于AI算法在 *** 流程中的深度融合（AIGC），数字人 *** 效率也得到了大幅提升；L5级别的数字人可以处理全局性、通用性问题，实现完全智能化交互。我们认为，只有达到L4级别及以上的数字人才能真正的走入千行百业，成为实体企业的生产力。
现今，金融行业走入元宇宙时代也面临着不同的挑战。之一个挑战是客户发生变化：从传统的线下的普通金融客户，变成了MZ时代年轻人（1980-2005年出生的两代人）、中年人为主体更偏爱线上高 科技 服务方式的群体；第二个挑战是金融行业明星代言：金融产品 *** 营销管理办法禁止明星代言金融行业，数字人代言金融产品就成了更佳替代；第三个挑战是服务媒介的升级：元宇宙时代，银行需要更多 科技 含量高的服务来吸引MZ时代的客户。
此外，进入元宇宙时代后，金融行业的线上交互方式及线下场景均产生变化。线上交互方式中，服务入口繁杂： 金融APP通常开发时间较早，随着业务发展，功能不断堆叠，导致各类业务入口深藏，急需改造，提高适用性； 服务等待耗时长： 线上 *** 无法准确定位客户问题难以接入，转人工等待时间过长，急需引入AI技术，优化 *** 业务流程。 线下场景中，服务少人化： 线下网点普遍进行综合化、轻型化及智能化改造，减少网点员工数量，减少网点柜台数量，增加智能化机具配置； 客户操控难： 由于网点员工数量有限，对于非“三亲见”业务容易服务不到位，智能化机具操作无人指导，造成客户不满意。
针对元宇宙时代金融行业产生的问题，我们提出以下四个场景案例来助力解决这些问题。
场景一：线上场景“银行元宇宙营业厅”。 让消费者以一个虚拟化身的形式，像 游戏 一样进入到虚拟银行空间，同时虚拟银行空间可以由消费者设计，但是办理的业务还是真实的业务。
消费者以数字分身形势进入元宇宙会客厅，同时也可以在虚拟环境中模拟真实的眼神交流或肢体动作，在疫情期间以非接触的线上模式产生一种友好的面对面服务感受，这时银行就成了金融社交社群的产品和环境。在这种设计下，银行网点便摆脱了线下的空间、地点甚至展示品类限制，对企业宣传和用户 探索 等方面都产生了极大的优势。
场景二：金融融媒体C端触达，数字人全媒体“出道” 。消费者更加偏爱卡通或拟真人的形象，商汤数字人在全媒体出道。不论银行、证券、基金、保险是通过抖音、快手去传播，还是通过天猫、 *** 等视频电商方式传播，或者是H5，小程序、视频号传播，我们都可以把有IP属性或者符合自己品牌定位的数字人形象视频嵌入进去，并且能够快速根据文本资料生成数字人的视频，这也能降低真人拍摄短视频的成本和时间。
场景三：线上APP全陪伴，数字人 *** 姐排忧解难。 金融APP集成数字人模块作为线上的智能金融助手，增加线上用户语音交互方式。数字人可进行金融知识的专业讲解，理财产品的智能推荐，步骤流程的耐心解答，使用APP烦恼的建议采纳，做最懂客户的个人金融助手，助力金融企业线上数字化转型。
场景四：线下网点数字员工。 响应银行网点综合化、轻量化、智能化改造。可在网点入口处增设数字人一体机作为网点数字员工，主动接待客户、提供业务引导、窗口叫号、产品推介、等候闲聊等服务。
在这些基础上，金融数字人展现出了它们的现实价值。 之一，短期收益： 虚拟网点可作为元宇宙入口，吸引更多C端流量，成为话题爆点；数字人SDK可降低手机APP改造成本，增加APP易用性及适老性；数字人智能助手可减少 *** 坐席数量及门店工作人员数量，降低企业人员成本，提高客户满意度。 第二，长期收益： 虚拟网点可为企业提前布局元宇宙，未来可将更多业务场景搬至虚拟空间实现；数字人代言可增加品牌 科技 感，统一的形象可加深消费者对品牌的印象；金融NLP知识库不断收集及挖掘客户对于品牌的最新诉求，逐渐形成最懂客户的金融行业专家，从而增加客户黏性。 第三，优化服务体验： 数字人统一的形象及统一的话术可解决日常服务中服务标准不统一的问题；在对话过程中搭建全景用户画像，实时定位用户的核心需求，细化用户群体的特征偏好，提供个性化对话服务，并基于情绪分析察觉用户情绪，可对应及时调整服务策略及营销策略。 第四，助力企业增长： 数字人无劳动合约问题、无舆情风险，可24小时值守，有效降低企业人力管理成本；在对话服务过程中进行问题汇总与热点分析，全面洞察客户心声。
在这个智能互联网时代，AI将渗透进我们生活工作的各个领域，让“AI数字人”重新定义金融服务业，期待 科技 再一次掀起金融行业新的浪潮。
（ 田丰系商汤智能产业研究院院长、赵佳凡系商汤智能产业研究院助理研究员 ）
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