银行金融科技学什么专业（银行金融科技学什么专业好）

金融科技专业学什么 都有什么课程

金融科技专业主要学金融科技概论、自动化数据处理技术、互联网金融风险管理、第三方支付与电子银行等。我整理了相关问题，一起来看看吧！

金融科技专业培养目标

金融科技专业的开设，就是顺应了信息时代的发展，培养符合信息时代的要求，具有全球视野，系统掌握经济金融学和现代信息科技理论知识，熟悉金融科技实务操作，熟练掌握信息技术、数据科学、算法和智能技术，具有较强的实践能力和创新精神，能够适应银行科技、智能投顾、程序化交易、保险科技、监管科技等领域需要的金融精英人才。

金融科技专业学什么

主要专业课程：℡☎联系：观经济学、宏观经济学、Python程序设计、C++程序设计、数据结构与算法、计量经济学、金融学、现代密码学、金融科技学、金融工程概论、公司金融、大数据与金融、金融风险管理、软件工程、区块链技术及应用、人工智能原理及应用等。

本专业旨在培养具有全球视野，系统掌握经济金融学和现代信息科技理论知识，熟悉金融实务操作，熟练掌握信息科技、数据科学、算法和智能技术，具有较强的实践能力和创新精神，能够适应银行科技、智能投顾与程序化交易、保险科技、监管科技等领域需要的金融精英人才。

金融科技是什么专业

什么是金融科技？

金融科技英译为Fintech， 是 Financial Technology 的缩写，可以简单理解成为Finance（金融）+Technology（科技），指通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务，提升效率并有效降低运营成本。

1. 金融科技的组成

金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是大数据、人工智能、区块链技术等前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的叠加融合。主要包括大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四个核心部分。

2.金融科技的应用

根据我国金融发展的总要求，金融科技被期待于应用在以下四个领域：

①维护国家金融安全；②助力我国金融业“弯道超车”；③实现民生普惠；④助推“一带一路”建设

3.金融科技核心课程

金融科技专业主要学金融科技概论、自动化数据处理技术、互联网金融风险管理、第三方支付与电子银行等，具体来看一下！ 主要专业课程：℡☎联系：观经济学、宏观经济学、Python程序设计、C++程序设计、数据结构与算法、计量经济学、金融学、现代密码学、金融科技学、金融工程概论、公司金融、大数据与金融、金融风险管理、软件工程、区块链技术及应用、人工智能原理及应用等。

金融科技专业学什么

院校专业：

基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：020310T

培养目标

培养目标

专业定义 金融科技主要研究金融学、投资学、互联网金融等，将相关商业场景下计量分析原理及 *** 与大数据分析技术有机结合，进行金融产品设计与运营、金融大数据分析与管理。例如：在网络信贷、智能投顾、数字货币中进行产品设计、量化分析、风险控制、运营管理等。 课程体系 《金融科技概论》、《金融学》、《投资学》、《互联网金融风险管理》、《互联网金融运营管理》、《金融大数据》、《新消费金融模式与实践》、《数据仓库与数据挖掘》、《可视化数据处理技术》、《数据科学基础与Python语言》。 就业方向 金融机构：金融科技产品开发、数据挖掘、数据分析，金融产品运营和管理。

职业能力要求

职业能力要求

专业教学主要内容

专业教学主要内容

《金融科技概论》、《金融学》、《投资学》、《互联网金融风险管理》、《互联网金融运营管理》、《金融大数据》、《新消费金融模式与实践》、《数据仓库与数据挖掘》、《可视化数据处理技术》、《数据科学基础与Python语言》

专业（技能）方向

专业（技能）方向

金融机构：金融科技产品开发、数据挖掘、数据分析，金融产品运营和管理。

职业资格证书举例

职业资格证书举例

继续学习专业举例

就业方向

就业方向

对应职业（岗位）

对应职业（岗位）

其他信息：

金融科技专业注重经济学与金融学、统计学、软件编程、大数据等多学科交叉知识的学习和掌握，注重数据科学、算法和智能技术、经济金融素养的有机结合，强调金融教学、科研与金融实践的实时交流和密切合作。 培养目标 培养掌握现代金融学的核心知识与框架，具备数据处理与挖掘、程序设计、网络信息技术及人工智能相关知识，具有全球视野，系统掌握经济金融学和现代信息科技理论知识，熟悉金融实务操作，熟练掌握信息科技、数据科学、算法和智能技术，具有较强的实践能力和创新精神，能够适应银行科技、智能投顾与程序化交易、保险科技、监管科技等领域需要的金融精英人才，掌握金融科技领域实际工作能力的高层次复合型卓越金融人才。 主干课程 本专业开设的主要专业课程有：℡☎联系：观经济学、宏观经济学、Python程序设计、C++程序设计、数据结构与算法、计量经济学、金融学、经济学、统计学、计量经济学、会计学、金融科技基础、金融工程、数据分析与数据挖掘、区块链技术及应用、人工智能及应用、金融大数据、证券投资学、公司金融、国际金融、金融风险管理、金融衍生工具、金融计量学等。

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