研一金融专业,计算金融方向学长来答。计算金融同近来爆火的金融科技类似,都属于很有发展前景的交叉学科。其研究方向偏向于数据分析、数据挖掘理论与方法、商务智能、电子健康等领域,需要学习的内容比较繁杂!
一、计算金融专业都需要学习什么?
“计算金融”是计算机、金融工程与管理科学相结合的交叉学科,该专业研究运用数学模型和计算机的数据组织和数据分析工具解决金融领域的各类复杂问题,旨在培养计算机领域和金融行业的复合型人才。分为专业基础课、专业核心课和专业选修课三部分。
专业核心课程与选修课程
专业基础课主要包括经济管理理论、数理基础和计算机基础等方面的课程
专业核心课包括金融量化分析、数据库和数据分析方法类课程。
二、计算金融专业读起来感受如何?
金融专业和计算机科学专业本就是最卷的两大专业。现在他们的融合交叉学科诞生了——互联网金融专业,因此可想而知这个专业需要很高的学历支撑和能力加持!
厚实的专业书本
如果想要找到称心如意的专业,不仅需要学好专业课,努力提升学历,而且还需要不断利用课余时间找实习丰富实操经验,所以任何光鲜亮丽的专业背后都离不开努力努力再努力!
三、计算金融专业发展前景及就业情况
时代需求以及国家支持,前景一片光明
①“互联网+”时代的到来,使互联网金融人才已经成为各行业、企业竞争的焦点;②互联网金融属于前沿新兴领域,需要懂IT技术、互联网思维和金融学的交叉型综合人才,传统的金融方向和IT技术方向人才无法满足产业需求,导致大量的人才缺口;③大数据和云计算导致的互联网金融行业飞速发展;互联网金融是每个人离不开的未来金融生活趋势。
就业方向推荐
1.传统金融业:银行、券商、保险以及信托。
2.互联网大厂:毕业后可从事产品经理、互联网金融产品策划师、互联网金融产品运营师、金融产品风控师、投资/理财顾问、产品商务拓展BD工程师、网络媒介工程师等工作。
计算金融相关大厂总结
总结:计算金融是一个上限很高的交叉学科,在国外已经有一定的发展,在国内仍处于起步阶段。在政策的加持下,未来发展较好,但需要付出较多的努力,掌握较多的技能。请在报本专业前衡量清楚更方面的利弊!
金融专业都要学的课程:
一、必修课
保险学、财政学、国际金融、国际贸易、证券投资学、商业银行经营管理、货币银行学、计量经济学、投资银行学、宏观经济学、统计学、中央银行学、政治经济学、微观经济学、会计学、金融法、线性代数、概率论与数理统计、微积分
二、选修课
西方金融、经济法、国际结算、金融市场学、金融统计、国际投资学、专业外语、银行外汇业务、金融工程学、现代金融理论、银行会计、信托与租赁、金融史世界经济风险投资、财务管理、电子商务、世贸组织规则、博弈论、市场营销学、管理学、发展经济学、期货市场、国际税收、区域经济学、环境资源经济学、内部审计。
扩展资料:
金融专业就业前景:
1、金融专业主要是用计算机来实现数学模型,从而解决金融相关的问题。所以,金融专业不同于MBA和MSP,它主要是培养金融界的技术工作者,也称作金融专业师——Quant。Quant的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。
2、负责的主要工作根据职位也有很大区别,比较有代表性的包括pricing、modelvalidation、research、developandriskmanagement,分别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。
3、总体来说工作相对辛苦,收入比其他行业高很多。以QuantDeveloper为例,虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别,但不仅收入高,而且很容易找到工作。
4、就现在来说,金融专业在中国的就业主要在以下几个领域:
基金公司:基金公司现在非常需要能做基金绩效评估、风险控制、资产配置的人才。
证券公司:证券公司现在正处在一个艰难的时期,同时也在通过集合理财产品设计等寻求生存的机会。
参考资料来源:百度百科-金融专业

金融科技专业主要学金融科技概论、自动化数据处理技术、互联网金融风险管理、第三方支付与电子银行等,具体来看一下!
金融科技专业学什么
主要专业课程:微观经济学、宏观经济学、Python程序设计、C++程序设计、数据结构与算法、计量经济学、金融学、现代密码学、金融科技学、金融工程概论、公司金融、大数据与金融、金融风险管理、软件工程、区块链技术及应用、人工智能原理及应用等。
本专业旨在培养具有全球视野,系统掌握经济金融学和现代信息科技理论知识,熟悉金融实务操作,熟练掌握信息科技、数据科学、算法和智能技术,具有较强的实践能力和创新精神,能够适应银行科技、智能投顾与程序化交易、保险科技、监管科技等领域需要的金融精英人才。
金融科技专业就业前景
金融科技专业就业前景比较乐观。科技金融属于产业金融的范畴,主要是指科技产业与金融产业的融合。经济的发展依靠科技推动,而科技产业的发展需要金融的强力助推。
金融科技专业注重经济学与金融学、统计学、计算机技术尤其是软件编程、大数据、区块链、人工智能等多学科交叉知识的学习和掌握,突出现代科技在金融领域融合应用的教学与研究,培养适应当今金融科技发展所需的复合型专业人才。