基金指标详解(基金经理贝塔评分排名)
基金指标详解(基金经理贝塔评分排名)
贝塔系数（beta）
贝塔系数衡量了资产的回报率对市场变动的敏感程度，代表了该资产的系统性风险，表示策略对大盘的敏感性。计算公式不作普及，看基金平台的数据就好。
通俗的来说，如果该系数为1，基金就和市场共同进退，如果该系数为1.1，市场上涨10%，基金上涨11%，市场下滑10%基金下滑11%。牛市中，由于是上涨趋势，贝塔系数高的基金收益更高；熊市中，贝塔系数低的基金表现好，更抗跌。
阿尔法系数（alpha）
虽然我们的策略会受到大盘的影响，但是每个策略都会有自己市场因素之外的收益，阿尔法值表示实际风险回报和平均预期风险回报的差额，衡量了投资的非系统性风险。计算公式：
（账户年化收益-无风险收益）-beta*（参考基准年化收益-无风险收益）。
高贝塔系数基金的收益，往往是大盘上涨带来的，不能体现基金经理的能力。所以引进了阿尔法系数。阿尔法系数越高，基金经理的操盘能力也就越强。而由这两个指标就引申出了一些基金经理所谓的贝塔策略和阿尔法策略。简单来说，贝塔策略依靠对市场大势的把握去选择合适的时机获得超越大盘的收益，而阿尔法策略则是依靠精选主题、个股来超越大盘。
以上两个指标衡量基金的相对表现情况，可结合基金经理投资策略进行参考。下面简单介绍下基金的风险指标。
夏普比率（Sharpe Ratio）
也叫报酬与波动性比率，可能是最常用的投资组合管理度量标准。它表示每承受一单位风险，会产生多少的超额回报。也就是说，同样增加1%风险的前提下，夏普比率较高的产品可能带来的超额回报更高。计算公式为：（账户年化收益率-无风险利率）/ 收益波动率。
这里有一个重点，一般来说预期收益率和波动率可通过计算历史年化收益率和其标准差去估算这两个值。随之而来的就有一个问题：同一个资产，不同周期频率收益率，算出来的夏普值，根本就不是一回事！
详细计算各位有兴趣的话可以用开篇的问题去试试，算不过来的话你就想想，一个产品，每天都盈利是不是比每年都盈利困难些呢？
所以在夏普比率的时候，一定要留意这个值的计算方式，否则很容易产生误判。自己计算的话，有两点要注意：
一是要结合自己的实际，比如高频策略当然得用日收益率，每周调仓的策略可以用周收益率；
二是对比策略优劣的时候，周期要一致，比如对比每日调仓的策略和每月调仓的策略，一定要换算到同一个周期上，才有可比性。
标准差
主要根据股价或基金净值在一段时间波动情况计算得来，广泛用于股票，基金投资风险的衡量。标准差反映的是基金总回报率的波动幅度，其数值越大，表明波动越厉害，风险程度也越大。
标准差到底有什么用？其实标准差比较小的话，他可能与你预期会比较相吻合。标准差太大，感觉就像***，心理没底。
最大回撤
最大回撤就是在选定周期内任一历史时点往后推，产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。，衡量了最极端可能的亏损。例如一个策略的最大回撤是50%，那么你使用这个策略之前就要掂量掂量，自己是否能经受得起50%的下跌。
; 在基金的评价体系中，我们经常会看见阿尔法和贝塔两个指标，在基金的名称中也会看见这两个的身影，我们如何来理解并利用阿尔法和贝塔系数指标呢？
贝塔系数
贝塔系数(β系数)是一种风险系数，用来衡量个别股票或者是股票基金相对于整个股市的价格波动情况。贝塔系数的绝对值越大，表示收益幅度相对于大盘的变化幅度越大，如果是负值，则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反；大盘涨的时候它跌，大盘跌的时候它涨。
阿尔法系数
阿尔法系数是基金的超额收益和按照β系数计算的期望收益之间的差额。阿尔法系数是反映投资回报率的重要指标。简单说，阿尔法系数越大，基金获得超额收益的能力越大。
举个例子理解，就是，一个人在火车上里面走路，他的实际速度等于他在火车里面走路的速度加上火车行驶的速度，火车行驶的速度相当于贝塔，这是基础速度，他走路的速度相当于阿尔法。
两个指标具体如何使用呢？
不管是在什么样的行情下，阿尔法系数的数值越大越好，阿尔法系数能反映基金经理的选股能力，也能反映基金超额收益的能力，如果是在长期投资中也是一样的，优先选择阿尔法系数更高的基金持有。
贝塔系数是跟随市场情况来的，有水涨船高的意味。如果我们判断市场正处于底部区间，可以选择贝塔系数更高的基金，因为一旦市场趋势转头向上的时候，这类基金涨势会更快，而我们判断市场如果在高位区间，要选择贝塔系数更低的基金，如果市场突然下跌，这类基金会更抗跌。
华夏基金 (华夏基金管理有限公司,总部北京)
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阿尔法系数是指投资或基金的绝对回报与按照β系数计算的预期风险回报之间的差额。简单来讲，阿尔法系数最普遍的意思就是超额回报。什么是超额回报？通俗来说，就是投资者将钱交给基金经理来管理，基金经理通过他的专业能力，实现超越市场平均水平的更高的回报。阿尔法系数反映的是投资回报率，阿尔法数值越高，说明基金获得超额收益的能力越强。
阿尔法系数是对基金经理投资能力的最真实的反映。一个合格的基金经理，他的阿尔法系数至少应当是大于零的，也就是这个基金经理有阿尔法。如果一个基金经理的阿尔法系数小于零，就说明他的投资回报还不如市场回报，超额收益为负数，那么就可以说这个基金经理没有阿尔法。
贝塔系数是一种风险指数，用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况，是一种评估证券系统性风险的工具，可以理解成是相对于大盘的波动幅度，也可以表示与市场波动的相关性。
通常我们认为，市场的贝塔系数值为1，如果一只基金的贝塔系数大于1，就说明它的波动幅度相对市场而言更大，风险也就相对于市场更高；如果一只基金的贝塔系数小于1，那么我们就可以大致认为它相对于市场有更强的抗波动性，其风险小于市场。贝塔系数越趋近于1，其波动情况就越与市场趋同。
例如，一只基金的贝塔系数如果是1.10，那么就表示其波动是市场的1.10倍，亦即上涨时比市场表现优10％，而下跌时则更差10％。
投资时，怎么运用α和β呢？
对于我们普通投资者来说，不需要了解阿尔法系数和贝塔系数的具体计算方式，也不需要去做深入的研究，通常在基金评级网站上可以直接查到一只基金的阿尔法和贝塔系数，我们只需要运用这两个指标来作为投资参考即可。
拓展资料：那怎么去运用呢？
我们先来了解一下我们的收益构成。我们购买一只基金，收益总回报包括了以下三个方面：市场收益、超额收益和运气收益。
1.市场收益，也就是靠市场行情赚的钱。牛市中更容易赚钱，熊市中更容易亏钱，这就与这只基金的贝塔系数（β）相关了。贝塔系数越大的，就越容易受到市场波动的影响。在实际运用中，我们可以在市场底部的时候选择贝塔系数较大的基金，一旦市场开始上涨，这只基金可以表现出更快的上涨趋势；在市场高位时，可以选择贝塔系数较小的基金，市场下跌时能表现出更强的抗跌性。
2.超额收益，也就是靠基金经理专业能力所能获得的收益。阿尔法越大，说明基金经理的赚钱能力就越强，对于主动型基金来说，这是核心收益部分，在挑选基金时可作为一项重要的参考指标。
3.运气收益部分就不需再赘言了，可遇不可求。
