160613(博时主题行业和鹏华创新哪个好)

2022-09-14 6:34:19 证券 ketldu

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鹏华创新(160613)怎么样

投资目标
本基金精选具有竞争力比较优势和持续盈利增长潜力的自主创新类上市公司中价值相对低估的股票,进行积极主动的投资管理,在有效控制投资风险的前提下,为基金份额持有人谋求长期、稳定的资本增值。
投资范围
本基金的投资范围仅限于具有良好流动性的金融工具,包括国内依法发行的各类股票、债券、央行票据、权证、资产证券化产品以及中国证监会允许基金投资的其他金融工具。如有投资需要可参与有价值的新股配售和增发。其中股票的主要投资方向为具有竞争力比较优势和持续盈利增长潜力的自主创新类上市公司中价值相对低估的股票,该部分股票的投资比例不低于本基金股票资产的80%。 法律法规或中国证监会以后允许基金投资的其他金融工具或品种,基金管理人在履行适当程序后,可以将其纳入投资范围。如法律法规或中国证监会变更投资品种的比例限制的,基金管理人可相应调整本基金的投资比例上限规定,不需经基金份额持有人大会审议。
投资策略
本基金的投资策略分为两个层次:第一层次是“自上而下 ”的资产配置策略,第二层次是“自下而上” 的选股策略,主要投资于具有竞争力比较优势和持续盈利增长潜力的自主创新类上市公司中价值相对低估的股票。在充分控制投资风险的基础上,通过积极主动的投资管理,为基金份额持有人谋求长期、稳定的资本增值。
分红政策
本基金收益分配应遵循下列原则: 1、本基金的每份基金份额享有同等分配权; 2、基金收益分配后每一基金份额净值不能低于面值; 3、收益分配时所发生的银行转账或其他手续费用由投资人自行承担。 4、本基金收益每年最多分配12次,每次分配比例不低于符合上述基金分红条件的可分配收益的50%; 5、本基金收益分配方式分为两种:现金分红与红利再投资,投资人可选择现金红利或将现金红利按除息日的基金份额净值自动转为基金份额进行再投资;若投资人不选择,本基金默认的收益分配方式是现金分红。 场内认购、申购和上市交易的基金份额的分红方式为现金红利,投资人不能选择其他的分红方式,具体权益分配程序等有关事项遵循深圳证券交易所及中国证券登记结算有限责任公司的相关规定; 6、基金投资当期出现净亏损,则不进行收益分配; 7、基金当年收益应先弥补上一年度亏损后,方可进行当年收益分配; 8、在符合有关基金分红条件的前提下,本基金收益每年至少分配一次,但若基金合同生效不满3个月则可不进行收益分配; 9、法律法规或监管机构另有规定的从其规定。
业绩比较基准
沪深300指数收益率×75%+中证综合债指数收益率×25%
风险收益特征
本基金属于股票型基金,其预期的风险和收益高于货币市场基金、债券基金、混合型基金,为证券投资基金中的较高风险、较高收益品种。

160613



鹏华创新当前可以介入吗

鹏华创新今年以来的业绩表现不理想,建议暂时观望一段时间,现在不要急于介入。

博时主题行业和鹏华创新哪个好

博时主题行业好得多,该基金通过跟踪经济和行业发展趋势,挖掘主题行业投资价值,来实现资本的长期增值。据数据统计,截至3月18日,博时主题行业自2005年1月6日成立以来,累计净值增长率高达832.86%,大幅跑赢股票型基金平均水平及沪深300指数。博时主题行业基金一般以具备估值优势的大中盘蓝筹作为核心配置,采取价值投资和买入持有策略,重仓股的换手率极低,属于典型的大中盘蓝筹风格基金。该基金采取价值策略指导下的行业增强型主动投资策略,行业配置相对稳定和集中,其业绩表现也直接受核心持有行业走势的影响。

服装行业如何创新发展


人工智能应用技术推动 服装零售行业发展前景广阔

服装零售迎来性变革

先后经历了电商平台的崛起和移动购物的冲击,服装行业的零售再次迎来了新一轮的变革──新零售。新变革催生出以消费者为中心的商业模式,市场迅速更迭,服装品牌商们若不积极应对将意味着淘汰。如何避免陷入“看不见-看不起-看不懂-

学不会-跟不上-动不了”的循环?我们相信,技术将是连接消费者和品牌商的核心之一。品牌商们需要重新建立年轻的视角来审视服装零售这个行业,积极应用新技术来解决经营中遇到的问题。

中国服装零售额分析

据前瞻产业研究院发布的《服装零售行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示,2017年全国社会消费品零售总额366262亿元,同比增长10.2%。其中,限额以上单位消费品零售额160613亿元,增长8.1%。在全年社会消费品中,消费升级类商品较快增长,通讯器材、体育娱乐用品及化妆品类商品分别增长11.7%、15.6%和13.5%。服装鞋帽、针纺织品零售方面,2017年服装鞋帽、针纺织品类零售总额达14557亿元,同比增长7.8%,低于同期社会消费品零售总额增速10.2%。从2012-2017年间,我国服装类零售一直保持平稳增长趋势,2017年服装类零售总额达14557亿元,相比2012年的9778亿元增加了4779亿元,预计2018年全国服装类消费将继续保持稳中有长趋势,增速也将保持稳定,预计2018年全国服装类零售额将达到15231亿元。

如何提升客流量是一个长期困扰服装品牌商们的难题

要解决这个问题,服装品牌商首先需要了解每天的实际客流量与进店率。这些客流数据可以为门店的入口陈列布置以及店前促销活动提供决策与评估基础,帮助提升顾客进店率。服装快消巨头优衣库、h&m都深谙客流数据的分析之道,并充分应用来指导入口陈列。在典型的商场门店,优衣库总是让入口尽量地大,完全开放地接纳所有顾客光临,提升进店的概率。h&m橱窗模特脚下都会将商品价格标注出来,高性价比的价格也能够吸引过一大部分顾客的眼球,从而产生进店行为。

人工智能技术应用于服装

随着人工智能技术的发展,智能试衣镜、智能导购等产品愈发成熟,帮助门店与消费者产生更丰富和深入的互动,因此被应用于众多服装零售品牌的营销活动中,成为“引流神器”。商务时装品牌Lily与天猫合作在上海南京西路开了家智慧门店,推出*应用人工智能技术的“魔镜”。消费者进店后,对着“魔镜”照一照,就能从虚拟试衣镜中得到与真人等比例的效果图,把心仪的衣服一次试个够。如果纠结不定,“魔镜”还会自动帮你推荐搭配,试完直接下单结算。将人工智能技术应用于服装门店不仅仅是个噱头,在“魔镜”的吸引下,Lily智慧门店一上午客流量翻了三倍。

当然,一家经营状况良好的服装店,绝不仅是吸引新客流,还需要拉来源源不断的回头客。获取精确的用户画像,搞明白「我的顾客都是谁」,这样才能留住客户。抓住一个顾客的购物喜好、购物习惯和购物频率,我们就可以及时提供个性化的服务;抓取一群人的购物喜好、购物习惯,我们在店内陈列、市场营销、广告宣传、促销活动上就能够做到有的放矢。

全球服装零售大鳄绫致时装应用图普科技的人脸识别客流统计来分析顾客画像,积极探索数据化运营。通过人脸识别客流统计功能,门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像,为调整运营策略提供数据基础,帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。

服装业历史悠久,却又是一个富有发展活力和创新精神的行业。在新零售浪潮冲击下,未来几年必将迎来全新的发展局面。服装品牌商们面临着*的挑战,但也面临着*的机遇。服装品牌商们需要建立“以消费者为中心”的商业模式,重视新技术的发展运营,从而支撑商业和运营模式的升级。

鹏华创新基金昨天20150116怎么跌这么多!跌了百分之15呀

鹏华盛世创新基金昨天是基金分红,不是大跌。
分红要除权的。

通达信创业板指数代码是多少、创业板指数代码是多少

创业板etf代码:1、易方达创业板etf,代码159915。2、广发创业板etf,代码159952。3、华安创业板50etf,代码159949。4、嘉实创业板etf,代码159955。5、工银瑞信创业板etf,代码159958。6、建信创业板etf,代码159956。
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