投资收益均值与期望值,财务管理里面,期望值的计算有什么意义

投资利润率的期望值怎么算

1、期望收益率的计算公式为：期望收益率=投资收益率×投资收益概率。

财务管理里面,期望值的计算有什么意义

在财务管理方面，期望值是个参考值，是对於未来可能结果的一个预测，根据计算得到的期望值是否符合企业利益，可在一定程度上决定某项决策是否需要执行。

期望值是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是对所实现的目标主观上的一种估计。

期望值管理是一种社交技巧，运用得当，能减少人们相互交往中的误解和摩擦，提高人际交流的互信度。管理学里面的损益值期望值期望收益都是什么东西啊损益值损益值指的是利润表上的损失或利润。

设定客户期望值就是要告诉你的客户，哪些是他可以得到的，哪些是他根本无法得到的。最终一个目的就是为了能够跟客户达成协议，这个协议应该是建立在双赢的基础上。

期望收益率、方差、协方差、相关系数的计算公式

1、方差计算公式 例：求43，45，44，42，41，43的方差。

2、股票收益率=收益额/原始投资额，这一题中A股票的预期收益率＝（3%＋5%＋4%）/3＝4%。

3、相关系数r的计算公式是ρXY=Cov(X，Y)/√［D(X)]√［D(Y)]。公式描述：公式中Cov(X，Y)为X，Y的协方差，D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。公式。若Y=a+bX，则有：令E(X) =μ，D(X) =σ。

4、标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。协方差cov计算公式是：cov(x，y)=EXY－EX*EY。相关系数介于区间[-1，1]内。

5、两个不同参数之间的方差就是协方差 相关系数r 相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示，总体相关系数用ρ表示，相关系数的取值范围为[-1，1]。

投资风险的期望值标准差

标准差强调的是证券自身的波动，波动越大，标准差越大，是*的波动的概念；证券A的标准差比证券B小，我们说，证券A的整体波动风险比较小，证券B的整体波动风险比较大。

标准差能体现，来衡量基金风险的一个标准用标准差而必须用一个相对的风险指标.取标准差与期望值的比率 ，称为变异系数或标准离差，该值越大反映项目的风险越大。

标准差在投资决策中的应用包括：对投资风险的衡量：即通过对投资项目标准差的计算，测算出各个投资项目风险发生的概率，当标准差越小时说明投资风险越小。

第2章第2节。标准差和方差 都是用*指标来衡量资产的风险大小，在预期收益率相同的情况下，标准差或方差越大，则风险越大。标准差率 是一个相对指标，标准差率指标可以用来比较预期收益率不同的资产之间的风险大小。

虽然标准差率可以正确评价投资风险程度，但不能将风险和收益放在一起分析。因此，我们应该计算风险收益率来评估。2，标准差率(也称为：)是衡量待决策方案风险的相对数字。

对于A、B两支股票的投资，我们需要比较它们的预期回报和风险水平。A股票的预期收益率为20%，标准差为22%；B股票的预期收益率为40%，标准差为45%。

平均报酬率和期望报酬率一样吗

1、不一样。首先，我估计你说的“平均报酬”大概是值“加权平均预期报酬”。这个和单纯的说“平均”是不一样的。而一般认为，“加权平均预期报酬” = “期望报酬”。因为期望报酬计算的是期望值，就是加权平均预期报酬。

2、期望报酬率是指各种可能的报酬率按概率加权计算的平均报酬率，又称为预期值或均值。它表示在一定的风险条件下，期望得到的平均报酬率。

3、期望报酬率，就是估计未来收益率的各种可能结果，然后，用它们出现的概率对这些估计值做加权平均。期望报酬率又称为预期值或均值。它表示在一定的风险条件下，期望得到的平均报酬率。

4、期望投资报酬率指的是各种可能的报酬率按照概率加权计算得出的平均报酬率，表示在一定的风险条件下，期望得到的平均报酬率，不能直接用于衡量风险。

5、加权平均报酬率法是投资者计算期望报酬率的一种常用方法，它是根据投资者投资的不同投资项目的投资收益率，以及投资者在不同投资项目上投资的比例，计算出的期望报酬率。

什么叫期望利润值

1、期望利润值也叫“数学期望”、“均值”。是指各种获利情况与其概率乘积之和。例如：投资一个项目，获利10万的概率为20%；获利8万的概率为50%；获利6万的概率为30%。

2、又称为持有期收益率（HPR）指投资者持有一种理财产品或投资组合期望在下一个时期所能获得的收益率。这仅仅是一种期望值，实际收益很可能偏离期望收益。

3、你指期望利润率是指期望报酬率：是指你若投资，估计所能赚得的报酬率。期望利润值又叫预期收益率，是指在不确定的条件下，预测的某资产未来可实现的收益率。对于无风险收益率，一般是以政府短期债券的年利率为基础的。

4、上式计算出来是正值，就是利润值；计算出来是负值，就是损失值；统称损益值。

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