投资与收益数学建模怎么做,数学建模的 *** 有哪些?
投资与收益数学建模怎么做,数学建模的 *** 有哪些?
数学建模 *** 机理分析法从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模型 比例分析法--建立变量之间函数关系的最基本最常用的 *** 。 代数 *** --求解离散问题（离散的数据、符号、图形）的主要 *** 。
主成分分析、人工神经网络等 *** 。结合数模培训和参赛的经验，可采用数据挖掘中的多元回归分析，主成分分析、人工神经网络等 *** 在建模中的一些成功应用。
机理分析法 从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模型。 比例分析法--建立变量之间函数关系的最基本最常用的 *** 。 代数 *** --求解离散问题（离散的数据、符号、图形）的主要方 法。
图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算 法，涉及到图论的问题可以用这些 *** 解决，需要认真准备） 。
数学建模的 *** ：机理分析法：根据对客观事物特性的认识从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模型。数据分析法：通过对量测数据的统计分析，找出与数据拟合最好的模型 仿真和其他 *** 。
数学建模的 *** 如下：类比法 类比法建模一般在具体分析该实际问题的各个因素的基础上，通过联想、归纳对各因素进行分析，并且与已知模型比较，把未知关系化为已知关系。
1、提出模型并验证模型，大致正确就可以。比如你按你的模型计算出一个数据，这个数据在多少范围内时，百分之多少的人倾向于租房，百分之多少的人倾向于买房。如果模型在大部分数据下经受住考验，那么你这个模型大致就是正确的。
2、②建立的什么模型； ③用的什么求解 *** ； ④主要结果(简单、主要的)； ⑤自我评价和推广。 摘要中不要有关键字和数学表达式。
3、模型假设 根据对象的特征和建模目的，对问题进行必要的、合理的简化，用精确的语言作出假设，是建模至关重要的一步。
4、摘要，问题的背景与提出，问题的分析，模型的假设，符号说明，模型的建立与求解，模型的评价与推广，参考文献。正规的数学建模论文篇幅一般在20页以上。考虑到你读初三，老师的要求不会这么高，而且你的能力应该还有所欠缺。
5、八．模型评价 优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。参考文献．附录 详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列。
6、建立数学模型的 *** 如下：类比法。数学建模的过程就是把实际问题经过分析、抽象、概括后，用数学语言、数学概念和数学符号表述成数学问题，而表述成什么样的问题取决于思考者解决问题的意图。
1、对应于：当 为奇数(过河)， 由当前允许点沿直线 向下移动1格；当为 偶数(回来)，由当前允许点沿直线 向上移动1格。
2、（2）在正规战模型中，设乙方与甲方战斗有效系数之比为a/b=4，初始兵力x0与y0相同。若甲方在战斗开始后有后备部队以不变的速率r增援，重新建立模型，讨论如何判别双方的胜负。
3、建立一个数学模型对北京市水资源短缺风险进行综合评价， 作出风险等级划分并陈述理由。对主要风险因子，如何进行调控，使得风险降低？3 对北京市未来两年水资源的短缺风险进行预测，并提出应对措施。
4、．一个渔场中的鱼资源若不进行捕捞则按自限规律增长，若在渔场中有固定的船队进行连续作业，单位时间的产量与渔场中鱼的数量成正比，比例系数为k。
5、加权求和法：比较两目标函数的主次，分别赋以一定的权重（权重和为1），再用求和的方式将其化简为简单的线性规划问题。
数学建模就是建立数学模型，建立数学模型的过程就是数学建模的过程。数学建模是一种数学的思考 *** ，是运用数学的语言和 *** ，通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力的数学手段。
数学建模的过程包括：模型准备、模型假设、模型建立、模型求解、模型的分析与检验、模型应用。
数学建模是把实际问题转换为数学模型的过程。通常根据一个实际问题，所建的数学模型包括几个主要组成部分：决策变量、环境变量、目标函数和约束条件。
数学建模的基本 *** ：机理分析法从基本物理定律以及系统的结构数据导出数学模型。
数学建模是一种数学的思考 *** 是运用数学的语言和 *** ，通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力的数学手段。.数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。
数学建模是应用数学的知识与 *** ，通过建立数学模型去解决问题。数学模型可以理解为是某个现象的一个简化的数学描述。从应用的角度来看，函数就是模型。
